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普渡大学克兰特管理学院副教授刘强做客学术讲座系列第九十四讲

发布日期:2019-05-10    点击:[]

近期,学术讲座系列第九十四讲在经管1-33-1教室召开,普渡大学克兰特管理学院副教授刘强受邀主讲题为“R统计App、离散选择模型及其应用”的主题讲座。

刘强副教授首先先容了RApp,指出这是一套完备的数据处理、计算和制图App系统。这套App让使用者能够灵活机动地进行数据分析,甚至创造出符合需要的、新的计算方法。随后,他提出了对离散选择模型的三种分类方法:第一类是根据随机误差项的分布假设而分的LogitProbit两种模型;第二类是根据因变量Y的取值水平而分的二元、多元模型;第三类是Mixed Logit等扩展模型。当谈及离散选择模型的作用时,他指出三点:能识别关键影响因素、能衡量关键影响因素的作用及能预测选择的概念结果。同时,刘强特别提醒在座师生,进行模型研究不仅仅观察数字变化趋势,更重要的是理解数字背后的机理,因此,希翼在座师生多学习一些模型运算。

接下来的时间里,刘强依次先容了三种离散选择模型的应用。Nested Logit Model:先选择大类,再从大类中选品牌;Probit Model:研究数据的正态分布;Discrete choice Models:预测决策制定者的决策行为,并理解不同因素对决策者的影响。他也提及了贝叶斯分析法,讲解贝叶斯公式的计算和表达方式。

刘强,北京大学理学士,经济学双学位,公共管理硕士,伯克利加州大学统计学硕士,康奈尔大学管理学博士。刘教授现为普渡大学克兰特管理学院市场学副教授、闽江学者讲座教授。刘教授在普渡大学讲授市场模型、市场营销管理、数字和社交媒体市场营销等课程。主要研究方向为离散选择模型、动态结构模型、应用贝叶斯统计、医药市场研究、共享经济以及机器学习在市场营销中的应用。研究成果发表于Marketing Science, Management, Science, International Journal of Research in Marketing等国际一流学术期刊。

 

刘强演讲

 

现场观众

文:李凯锲  图:黄诗怡

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